Présentation du parcours SI
Le parcours forme les étudiantes et étudiants en recherche et développement sur la conception et la réalisation de systèmes intelligents, possiblement robotiques, dans les domaines du traitement automatique de signaux multimodaux, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage machine, et de l’interaction humain-machine, à l’interface de l’informatique, de l’électronique, de la mécanique et de la robotique.
Dans ce cadre, le parcours SI s'appuie sur 3 piliers disciplinaires :
- l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine, en particulier l'apprentissage profond par réseaux de neurones et par renforcement
- le traitement de l'information, à partir de signaux issus de modalités comme le traitement des images et du son et le traitement automatique du langage naturel
- l'informatique
A travers l'enseignement théorique et pratique de ces disciplines, les étudiantes et étudiants acquièrent une maitrise des fondamentaux des systèmes intelligents, tout en leur offrant la possibilité en deuxième année d'orienter leur profil sur des domaines d'applications variés, comme la robotique mobile, humanoïde, ou sociale, le véhicule autonome, la réalité virtuelle, le médical, la biométrie, les interfaces pour l'interaction humain-machine, ou le traitement de données massives. Cette formation technique se complète par une formation à des disciplines transverses comme l'énergétique, l'écologie, et l'éthique désormais indispensables à tout chercheuse/chercheur ou ingénieure/ingénieur dans le domaine des systèmes intelligents, depuis la conception des systèmes jusqu'à leurs utilisations.
Organisation : généralités
La formation s'étend sur les deux années de master. Les fondamentaux scientifiques sont introduits en première année au cours du tronc commun de mention et des enseignements spécifiques du parcours. La deuxième année propose un tronc commun obligatoire à tous les étudiantes et étudiants et un choix d'UEs optionnelles permettant de spécialiser sa formation dans l'un des 4 piliers disciplinaires du parcours SI (intelligence artificielle, traitement de l'information, robotique ou informatique).
Deux stages sont proposés, en première année (6 semaines minimum) et en deuxième année (5-6 mois). Un projet multidisciplinaire est également proposé au premier semestre de la deuxième année de master.
Enfin, le parcours SI est également proposé en apprentissage, en partenariat avec le CFA des Sciences. Dans ce cas, l'étudiante ou l'étudiant suit la formation en alternance entre les cours à l'université (3j/semaine) et son entreprise (2j/semaine).
Public visé et prérequis
La formation est ouverte aux titulaires d'une licence en électronique, informatique ou mécanique, ou diplôme équivalent. Les prérequis nécessaires pour candidater à la formation en M1 sont : de solides bases en mathématiques (analyse fonctionnelle, algèbre linéaire, analyse vectorielle, calcul intégral et différentiel, si possible probabilités), et en programmation informatique (algorithmie, programmation en langage C ou Python), des connaissances en traitement des signaux (analyse de Fourier, analogique ou numérique). Des connaissances en traitement des images et du son, en apprentissage machine et en intelligence artificielle constituent un plus pour la candidature à cette formation.
La deuxième année est ouverte aux étudiantes et étudiants ayant obtenu une première année de master dans le domaine des systèmes intelligents ou en troisième année d'école d'ingénieur. Les prérequis nécessaires pour candidater à la formation en M2 incluent ceux listés pour le M1, auxquels s'ajoutent : de solides compétences dans au moins 3 des 4 disiciplinaires du parcours.
L'accès au parcours SI en apprentissage est possible uniquement en M1 (contrat d'apprentissage de 2 ans). Les prérequis nécessaires pour suivre la formation par apprentissage sont totalement identiques à ceux de la formation initiale : le diplôme obtenu à la fin de la formation est totalement identique quel que soit le mode d'enseignement choisi.
Savoir-faire et compétences
- Modéliser les interactions et les interfaces humain-systèmes.
- Développer des systèmes de traitement et de reconnaissance des formes de signaux physiologiques, audio ou vidéo.
- Concevoir des systèmes embarqués intelligents
- Analyser, modéliser les signaux, choisir et utiliser les outils logiciels et matériels appropriés à leur traitement.
- Développer des systèmes d’automatique avancée, de robotique manufacturière ou mobile, faisant intervenir la perception de l’environnement, l’analyse de scènes et la stratégie de résolution de problèmes.
Débouchés
La formation ouvre la voie à des découchés profesionnels dans l'ensemble des secteurs de la recherche et de l'industrie nécessitant une expertise des systèmes intelligents :
- en recherche, par la poursuite en thèse de doctorat
- dans l'industrie, dans un part toujours plus grandissante des secteurs de l'ingénierie intégrant des systèmes intelligents : le transport (véhicule autonome, aéronautique, aérospatial), les technologies de l'information (agents IA, IA génératives, réalité virtuelle / augmentée, sciences des données), la robotique (sociale, mobile, industrielle), ou la santé (ingénierie médicale)