Troisième semestre (30 ECTS)

Le Troisième semestre est constitué d'un tronc commun suivi par tous les étudiantes et étudiants, apprentis ou non. Puis 4 options au choix sont proposées, chacune permettant aux étudiantes et étudiants de colorer leur parcours dans un des quatre piliers disciplinaires de la formation.

Tronc commun (21 ECTS)

Le tronc commun propose en particulier une UE de projet de fin d'études permettant aux étudiantes et étudiants de traiter de tous les aspects (techniques, scientifiques, organisationnels, humains) d'un projet libre. Cette UE vise à mobiliser les connaissances pratiques et scientifiques acquises au cours des différents enseignements du parcours ISI au sein d'une réalisation concrète, présentée en fin de semestre à l'occasion d'un salon.

Option "Intelligence Artificielle pour la Robotique" (9 ECTS)

Cette option permet d'approfondir les techniques d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle abordées lors du tronc commun, avec une emphase particulière pour l'analyse automatique du comportement humain et la robotique sociale.

Option "Robotique" (9 ECTS)

Cette option permet d'approfondir les techniques de commande et navigation en robotique. Plus particulièrement, les étudiantes et étudiants suivant cette option seront capables de synthétiser des contrôleurs de systèmes linéaires incertains, ou encore de mettre en œuvre de techniques de planification de mouvement et de navigation, ou de SLAM.

Option "Traitement de l'information" (9 ECTS)

Cette option vise à approfondir les compétences des étudiantes et étudiants dans le traitement de l'information et en intelligence artificielle, en particulier pour des applications de biométrie (reconnaissance d'empreintes digitales ou faciale, authentification sonore, anti-spoofing) et de réalité virtuelle (scènes audiovisuelles virtuelles). Les nouveaux capteurs visuels événementiels, inspirés du fonctionnement de la rétine humaine, sont également présentés.

Option "Informatique" (9 ECTS)

Cette dernière option est celle suivie obligatoirement par les étudiantes et étudiants apprentis. Il est possible de la suivre en formation initiale selon le nombre de places disponibles. L'enseignement de génie logiciel et big data vise en particulier à présenter les principales activités liées à la réalisation d'un projet informatique de grande ampleur, de l'élaboration jusqu'à la validation d'un produit, ainsi que la mise en œuvre de solutions pour l'exploitation de données volumineuses (big data).

Quatrième semestre (30 ECTS)

Le 4ème et dernier semestre est entièrement consacré à un stage de fin d'études pour les étudiantes et étudiants en formation initiale, ou à une période de temps plein en entreprise pour les étudiantes et étudiants apprentis.